TensorMesh
Nebulosa de Embeddings
Galaxia navegable de embeddings fastText: 50.000 palabras por idioma colocadas por simulación de fuerzas sobre su grafo kNN. Toda similitud se mide en 300D.
Esta página es una simulación 3D que se calcula en tu GPU: necesita JavaScript y un navegador con WebGPU (Chrome, Edge u Opera actualizados; en Linux, con chrome://flags/#enable-unsafe-webgpu activo). Sin WebGPU el visor cae a WebGL, con posiciones fijas y sin simulación.
Las 9 salas
- Sala 01 · Nebulosa de Embeddings — Galaxia navegable de embeddings fastText: 50.000 palabras por idioma colocadas por simulación de fuerzas sobre su grafo kNN. Toda similitud se mide en 300D.
- Sala 02 · Descenso de Gradiente en 3D — Miles de caminantes bajando a la vez por cinco superficies clásicas (Rosenbrock, Himmelblau, silla). SGD, Momentum y Adam comparados paso a paso en WebGPU.
- Sala 03 · Mapas Autoorganizados de Kohonen en 3D — Redes neuronales de Kohonen dibujadas como mallas elásticas que aprenden la forma de una nube de puntos y la envuelven, paso a paso y sobre compute shaders.
- Sala 04 · Búsqueda Vectorial HNSW en 3D — El índice de las bases de datos vectoriales por dentro: capas jerárquicas, saltos voraces y descenso hasta el vecino más cercano, animado sobre tu GPU.
- Sala 05 · MCTS y Tree of Thoughts en 3D — Monte Carlo Tree Search visualizado: selección UCB, expansión, simulación y retropropagación, el bucle con el que razonan los modelos tipo o1 y DeepSeek-R1.
- Sala 06 · K-Means y Voronoi 3D — El ciclo de Lloyd en 3D y en vivo: asignar, mover el centroide, ver bajar la inercia y cómo las celdas de Voronoi reparten el espacio entre los grupos.
- Sala 07 · Red Neuronal en 3D — Un perceptrón multicapa entrenándose en vivo: los pesos arriba, la frontera de decisión abajo, y los pulsos de la retropropagación cruzando la red en tu GPU.
- Sala 08 · MNIST en 3D — Dibuja un número y sigue la señal: tus 784 píxeles encendiendo 128 neuronas, 64 más y diez votos. Una red entrenada de verdad, infiriendo en vivo sobre tu GPU.
- Sala 09 · RAG con búsqueda híbrida en 3D — La tubería entera de un RAG en tu navegador: troceado en vivo, BM25, coseno en 300D, fusión RRF y el prompt exacto. Con banco de 30 preguntas.
Vectores de palabras de fastText(Facebook AI Research), CC BY-SA 3.0. Construido por Jhongdlp.